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Al día en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios y Liderazgo de Equipos Híbridos

¿TE SIENTES IDENTIFICADO?

  • ¿Sientes que es el momento de explorar las múltiples aplicaciones y beneficios de la automatización, los robots y la inteligencia artificial en cualquier negocio o empresa?
  • ¿Anhelas conocer el inmenso potencial de la IA y la automatización para potenciar tanto tu negocio como tu desarrollo profesional?
  • ¿Buscas un programa práctico, enfocado en la aplicación real de la IA y la automatización en el ámbito empresarial, sin excesos técnicos o teóricos?
  • ¿Te interesa aprender a escalar tu negocio mediante la integración de robots, automatización e inteligencia artificial?
  • ¿Aspirarías a un empleo más seguro y mejor remunerado, combinando una visión empresarial con tecnologías inteligentes?
  • ¿Consideras fundamental añadir nuevas competencias digitales de vanguardia a tu currículum para avanzar profesionalmente?
  • ¿Visualizas la posibilidad de especializarte como consultor en transformación digital, fundamentado en tecnologías de automatización? ¿Sientes que es el momento de reinventar tu modelo de negocio y lanzarte al mundo de los negocios digitales?

 

  1. Redefinir el modelo de negocio. Integrar tecnologías de hiperautomatización y promover el liderazgo de equipos híbridos compuestos por agentes de IA y profesionales de RRHH. 
  1. Desarrollar estrategias innovadoras. Diseñar procesos de negocio que se ejecuten de forma semiautomática o automática, potenciando la eficiencia operativa. 
  1. Optimizar la eficiencia empresarial. Visionar un modelo de negocio más ágil, con menores costes operativos y reducido margen de error gracias a la automatización digital. 
  1. Conocer aplicaciones clave. Familiarizarse con los principales usos y aplicaciones de tecnologías de inteligencia artificial en el entorno empresarial y en la gestión de equipos. 
  1. Seleccionar procesos idóneos. Identificar y priorizar los procesos de negocio adecuados para la automatización, favoreciendo la sinergia entre agentes inteligentes y equipos humanos. 
  1. Analizar casos prácticos. Estudiar ejemplos reales de implementación de automatización e inteligencia artificial, para extraer aprendizajes y buenas prácticas. 
  1. Fomentar el liderazgo colaborativo. Impulsar la gestión y coordinación de equipos híbridos, fortaleciendo la colaboración entre profesionales de RRHH y sistemas de IA. 
  • Dueños de Negocio, CEO’s y COO’s que buscan incorporar la hiperautomatización para transformar y optimizar la gestión empresarial. 
  • Directores de Proyectos, CTO’s e IT. Profesionales enfocados en la implementación de soluciones tecnológicas y en la integración de sistemas inteligentes. 
  • Gestores de la Digitalización e Inteligencia Artificial. Encargados de liderar la transformación digital y de impulsar la adopción de tecnologías emergentes. 
  • Promotores y Consultores de la Transformación Digital. Expertos que asesoran en el rediseño de modelos de negocio y en la optimización de procesos mediante automatización. 
  • Responsables de la Mejora Continua y la Optimización de Flujos de Trabajo. Profesionales que buscan maximizar la eficiencia operativa y reducir costes a través de procesos semiautomáticos o automáticos. 
  • Profesionales de Recursos Humanos y Gestión del Talento orientados a integrar tecnologías inteligentes en equipos, potenciando la sinergia entre humanos y sistemas automatizados. 
  • Especialistas en Atención y Experiencia del Cliente encargados de mejorar la interacción con clientes y de optimizar la calidad del servicio mediante la automatización. 
  • Profesionales de Marketing, Ventas y Operaciones interesados en conocer las aplicaciones de la automatización e IA para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos estratégicos. 
  • Estudiantes y Profesionales en Transformación Digital que buscan fortalecer su perfil digital y estratégico para afrontar los retos de un mercado en constante evolución. 

 

A lo largo del programa se utilizarán muy diferentes casos de uso empresariales, con puesta en práctica y análisis en directo. Esto permitirá que los participantes experimenten y resuelvan situaciones reales en tiempo real, garantizando una comprensión profunda y aplicable a sus contextos específicos.

DÍA 1: Uso y Aplicaciones de la IA Generativa en el Entorno Empresarial 

  • Introducción a la IA Generativa:
  • Conceptos básicos y evolución de la IA generativa.
  • Diferencias entre modelos comerciales y open source.
  • Casos de Uso Empresariales:
  • Presentación y análisis de múltiples casos de uso en sectores variados.
  • Ejercicios prácticos y análisis en directo para comprender la aplicabilidad en el negocio.
  • Beneficios y Riesgos:
  • Evaluación de ventajas y posibles desventajas.
  • Estrategias para mitigar riesgos y maximizar oportunidades de explotación.

DÍA 2: Construcción y Despliegue de Agentes Virtuales Autoconfigurables Configuración y Personalización de Agentes Virtuales: 

  • Herramientas y metodologías para construir agentes virtuales adaptables.
  • Integración de chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente y otros procesos.
  • Implementación Práctica:
  • Talleres prácticos de configuración, personalización e integración con otras aplicaciones empresariales.
  • Simulaciones en directo y puesta en práctica de agentes virtuales en escenarios reales.
  • Análisis de Rendimiento:
  • Monitoreo y optimización de agentes mediante métricas de rendimiento.
  • Estudio de casos avanzados y mejores prácticas.

DÍA 3: Integración Avanzada y Uso de Herramientas en la IA Generativa Integración de Soluciones de IA: 

  • Conexión e integración de los agentes virtuales con sistemas internos y herramientas de análisis.
  • Uso de la ciencia del dato para enriquecer la respuesta de la IA generativa.
  • Configuración Avanzada:
  • Personalización de la interacción entre agentes virtuales y usuarios.
  • Taller práctico: Ajuste de parámetros y configuraciones para optimizar resultados.
  • Análisis en Directo de Casos Empresariales:
  • Ejercicios prácticos y simulaciones en tiempo real.
  • Evaluación del impacto en la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa.

DÍA 4: Ciencia de Datos, AutoML y Creación de Proyectos de IA Propios  Ciencia de Datos y AutoML: 

  • Introducción a las técnicas de análisis de datos aplicadas a la IA.
  • Uso de AutoML para la automatización de la creación y optimización de modelos.
  • Gobierno de Datos y Ética en la IA: Estrategias para la correcta gobernanza de datos en proyectos de IA.
  • Consideraciones éticas, marcos regulatorios y la Ley de IA.
  • Creación y Despliegue de un Proyecto de IA con Datos Propios:
  • Uso del CANVAS para definir proyectos de IA.
  • Taller práctico de creación, entrenamiento y despliegue de un modelo basado en datos propios.
  • Análisis de coste total de adquisición (TCO) y retorno de inversión (ROI).

 

 

 

 

 

Mike Mösch
Director del Programa
(BA) Analista de Negocios para la Automatización de Procesos #BPM #RPA #IA .Fundador Instituto Alemán de Cooperación e Innovación y AIVERSO

  • Graduado por la Universidad del Bajo Rhin en Alemania en Económicas con especialidad en Controlling, Máster en Business Process Management (BPM) para la transformación digital, Máster en tecnología educativa y competencias digitales, Máster en e-Business Internacional, Estrategia digital y e-Marketplaces y con certificación del Massachusetts Institute of Technology (MIT) en USA en Transformación Digital, Technologies and their practical applications.
  • Cuenta con numerosas certificaciones profesionales en creación de aplicaciones para la automatización y en Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
  • Con un fuerte background en consultoría de procesos de negocios, digitalización y automatización, ha ayudado a muchas empresas a optimizar sus procesos y rendimiento a través de la implementación de estrategias digitales avanzadas.
  • Con sus certificaciones está equipado con las herramientas y conocimientos necesarios para impulsar la transformación digital en las empresas.
  • Como estratega en el desarrollo y expansión internacional de negocios y dirección de proyectos de optimización, es capaz de identificar oportunidades de mejora y proporcionar soluciones a través de la aplicación de la tecnología y la IA.

 

 

 

 

Luis Hidalgo Encinas
Marketing y Ventas. Comunicación. Contenidos. Social media.
Comunicación comercial en Endesa X.
Estrategia de contenidos y Social Media Manager.

  • Matemáticas por la UAM y Executive MBA por EAE Business School.
  • Curso Superior Compra programática (IAB).
  • Docente de Redes Sociales en UNIR.
  • Docente de Marketing y Ventas B2B en ESIC.
  • Certificación SCRUM PSM-I
  • Certificación ABM por B2B Marketing London.
  • Experto en Técnicas multivariantes y análisis de la Experiencia de Cliente.

 

 

 

 

 

Isabel P. Márquez
Data Scientist. Big Data. Data Governance and Strategy.
Data Scientist en SOLTEL Group.Consultora y Formadora en Estrategia del DATO

  • Estadística y Máster en Data Science & Big Data por la Universidad de Sevilla.
  • Científica de datos senior en Soltel Group.
  • Formación en Inteligencia Artificial aplicada a las Estrategias de Negocios por el MIT (Massachusetts Institute of Technology).
  • Certificación en Gobierno y Estrategia del Dato CertGed por el IE y Club CDO.
  • Consultora Senior Data Driven Business.
  • Experta en desarrollo de modelos predictivos, analítica avanzada e Inteligencia artificial.
  • Participación en el área de I+D en proyectos internacionales para uso de Big Data y entornos Cloud

 

 

 

 

Fecha:  15,22,29 de mayo y 5 de junio de 2025
Duración: 32h
Horario: 09:00-14:00h y 15:00-18:00h (Incluye coffe-break y almuerzo)
Lugar: FAEEM (Edificio de la Cámara de Comercio de Almería). Avda. Cabo de Gata,29 04007 Almería
Precio: 1080€

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