
Al día en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios y Liderazgo de Equipos Híbridos
¿TE SIENTES IDENTIFICADO?
- ¿Sientes que es el momento de explorar las múltiples aplicaciones y beneficios de la automatización, los robots y la inteligencia artificial en cualquier negocio o empresa?
- ¿Anhelas conocer el inmenso potencial de la IA y la automatización para potenciar tanto tu negocio como tu desarrollo profesional?
- ¿Buscas un programa práctico, enfocado en la aplicación real de la IA y la automatización en el ámbito empresarial, sin excesos técnicos o teóricos?
- ¿Te interesa aprender a escalar tu negocio mediante la integración de robots, automatización e inteligencia artificial?
- ¿Aspirarías a un empleo más seguro y mejor remunerado, combinando una visión empresarial con tecnologías inteligentes?
- ¿Consideras fundamental añadir nuevas competencias digitales de vanguardia a tu currículum para avanzar profesionalmente?
- ¿Visualizas la posibilidad de especializarte como consultor en transformación digital, fundamentado en tecnologías de automatización? ¿Sientes que es el momento de reinventar tu modelo de negocio y lanzarte al mundo de los negocios digitales?
- Redefinir el modelo de negocio. Integrar tecnologías de hiperautomatización y promover el liderazgo de equipos híbridos compuestos por agentes de IA y profesionales de RRHH.
- Desarrollar estrategias innovadoras. Diseñar procesos de negocio que se ejecuten de forma semiautomática o automática, potenciando la eficiencia operativa.
- Optimizar la eficiencia empresarial. Visionar un modelo de negocio más ágil, con menores costes operativos y reducido margen de error gracias a la automatización digital.
- Conocer aplicaciones clave. Familiarizarse con los principales usos y aplicaciones de tecnologías de inteligencia artificial en el entorno empresarial y en la gestión de equipos.
- Seleccionar procesos idóneos. Identificar y priorizar los procesos de negocio adecuados para la automatización, favoreciendo la sinergia entre agentes inteligentes y equipos humanos.
- Analizar casos prácticos. Estudiar ejemplos reales de implementación de automatización e inteligencia artificial, para extraer aprendizajes y buenas prácticas.
- Fomentar el liderazgo colaborativo. Impulsar la gestión y coordinación de equipos híbridos, fortaleciendo la colaboración entre profesionales de RRHH y sistemas de IA.
- Dueños de Negocio, CEO’s y COO’s que buscan incorporar la hiperautomatización para transformar y optimizar la gestión empresarial.
- Directores de Proyectos, CTO’s e IT. Profesionales enfocados en la implementación de soluciones tecnológicas y en la integración de sistemas inteligentes.
- Gestores de la Digitalización e Inteligencia Artificial. Encargados de liderar la transformación digital y de impulsar la adopción de tecnologías emergentes.
- Promotores y Consultores de la Transformación Digital. Expertos que asesoran en el rediseño de modelos de negocio y en la optimización de procesos mediante automatización.
- Responsables de la Mejora Continua y la Optimización de Flujos de Trabajo. Profesionales que buscan maximizar la eficiencia operativa y reducir costes a través de procesos semiautomáticos o automáticos.
- Profesionales de Recursos Humanos y Gestión del Talento orientados a integrar tecnologías inteligentes en equipos, potenciando la sinergia entre humanos y sistemas automatizados.
- Especialistas en Atención y Experiencia del Cliente encargados de mejorar la interacción con clientes y de optimizar la calidad del servicio mediante la automatización.
- Profesionales de Marketing, Ventas y Operaciones interesados en conocer las aplicaciones de la automatización e IA para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos estratégicos.
- Estudiantes y Profesionales en Transformación Digital que buscan fortalecer su perfil digital y estratégico para afrontar los retos de un mercado en constante evolución.
A lo largo del programa se utilizarán muy diferentes casos de uso empresariales, con puesta en práctica y análisis en directo. Esto permitirá que los participantes experimenten y resuelvan situaciones reales en tiempo real, garantizando una comprensión profunda y aplicable a sus contextos específicos.
DÍA 1: Uso y Aplicaciones de la IA Generativa en el Entorno Empresarial
- Introducción a la IA Generativa:
- Conceptos básicos y evolución de la IA generativa.
- Diferencias entre modelos comerciales y open source.
- Casos de Uso Empresariales:
- Presentación y análisis de múltiples casos de uso en sectores variados.
- Ejercicios prácticos y análisis en directo para comprender la aplicabilidad en el negocio.
- Beneficios y Riesgos:
- Evaluación de ventajas y posibles desventajas.
- Estrategias para mitigar riesgos y maximizar oportunidades de explotación.
DÍA 2: Construcción y Despliegue de Agentes Virtuales Autoconfigurables Configuración y Personalización de Agentes Virtuales:
- Herramientas y metodologías para construir agentes virtuales adaptables.
- Integración de chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente y otros procesos.
- Implementación Práctica:
- Talleres prácticos de configuración, personalización e integración con otras aplicaciones empresariales.
- Simulaciones en directo y puesta en práctica de agentes virtuales en escenarios reales.
- Análisis de Rendimiento:
- Monitoreo y optimización de agentes mediante métricas de rendimiento.
- Estudio de casos avanzados y mejores prácticas.
DÍA 3: Integración Avanzada y Uso de Herramientas en la IA Generativa Integración de Soluciones de IA:
- Conexión e integración de los agentes virtuales con sistemas internos y herramientas de análisis.
- Uso de la ciencia del dato para enriquecer la respuesta de la IA generativa.
- Configuración Avanzada:
- Personalización de la interacción entre agentes virtuales y usuarios.
- Taller práctico: Ajuste de parámetros y configuraciones para optimizar resultados.
- Análisis en Directo de Casos Empresariales:
- Ejercicios prácticos y simulaciones en tiempo real.
- Evaluación del impacto en la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa.
DÍA 4: Ciencia de Datos, AutoML y Creación de Proyectos de IA Propios Ciencia de Datos y AutoML:
- Introducción a las técnicas de análisis de datos aplicadas a la IA.
- Uso de AutoML para la automatización de la creación y optimización de modelos.
- Gobierno de Datos y Ética en la IA: Estrategias para la correcta gobernanza de datos en proyectos de IA.
- Consideraciones éticas, marcos regulatorios y la Ley de IA.
- Creación y Despliegue de un Proyecto de IA con Datos Propios:
- Uso del CANVAS para definir proyectos de IA.
- Taller práctico de creación, entrenamiento y despliegue de un modelo basado en datos propios.
- Análisis de coste total de adquisición (TCO) y retorno de inversión (ROI).
Mike Mösch
Director del Programa
(BA) Analista de Negocios para la Automatización de Procesos #BPM #RPA #IA .Fundador Instituto Alemán de Cooperación e Innovación y AIVERSO
- Graduado por la Universidad del Bajo Rhin en Alemania en Económicas con especialidad en Controlling, Máster en Business Process Management (BPM) para la transformación digital, Máster en tecnología educativa y competencias digitales, Máster en e-Business Internacional, Estrategia digital y e-Marketplaces y con certificación del Massachusetts Institute of Technology (MIT) en USA en Transformación Digital, Technologies and their practical applications.
- Cuenta con numerosas certificaciones profesionales en creación de aplicaciones para la automatización y en Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
- Con un fuerte background en consultoría de procesos de negocios, digitalización y automatización, ha ayudado a muchas empresas a optimizar sus procesos y rendimiento a través de la implementación de estrategias digitales avanzadas.
- Con sus certificaciones está equipado con las herramientas y conocimientos necesarios para impulsar la transformación digital en las empresas.
- Como estratega en el desarrollo y expansión internacional de negocios y dirección de proyectos de optimización, es capaz de identificar oportunidades de mejora y proporcionar soluciones a través de la aplicación de la tecnología y la IA.
Luis Hidalgo Encinas
Marketing y Ventas. Comunicación. Contenidos. Social media.
Comunicación comercial en Endesa X.
Estrategia de contenidos y Social Media Manager.
- Matemáticas por la UAM y Executive MBA por EAE Business School.
- Curso Superior Compra programática (IAB).
- Docente de Redes Sociales en UNIR.
- Docente de Marketing y Ventas B2B en ESIC.
- Certificación SCRUM PSM-I
- Certificación ABM por B2B Marketing London.
- Experto en Técnicas multivariantes y análisis de la Experiencia de Cliente.
Isabel P. Márquez
Data Scientist. Big Data. Data Governance and Strategy.
Data Scientist en SOLTEL Group.Consultora y Formadora en Estrategia del DATO
- Estadística y Máster en Data Science & Big Data por la Universidad de Sevilla.
- Científica de datos senior en Soltel Group.
- Formación en Inteligencia Artificial aplicada a las Estrategias de Negocios por el MIT (Massachusetts Institute of Technology).
- Certificación en Gobierno y Estrategia del Dato CertGed por el IE y Club CDO.
- Consultora Senior Data Driven Business.
- Experta en desarrollo de modelos predictivos, analítica avanzada e Inteligencia artificial.
- Participación en el área de I+D en proyectos internacionales para uso de Big Data y entornos Cloud
Fecha: 15,22,29 de mayo y 5 de junio de 2025
Duración: 32h
Horario: 09:00-14:00h y 15:00-18:00h (Incluye coffe-break y almuerzo)
Lugar: FAEEM (Edificio de la Cámara de Comercio de Almería). Avda. Cabo de Gata,29 04007 Almería
Precio: 1080€
“Entrega de Diploma Acreditativo»
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