Al día en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios y Liderazgo de Equipos Híbridos

• Dueños de Negocio, CEO’s y COO’s que buscan incorporar la hiperautomatización para transformar y optimizar la gestión empresarial. 

• Directores de Proyectos, CTO’s e IT. Profesionales enfocados en la implementación de soluciones tecnológicas y en la integración de sistemas inteligentes. 

• Gestores de la Digitalización e Inteligencia Artificial. Encargados de liderar la transformación digital y de impulsar la adopción de tecnologías emergentes. 

• Promotores y Consultores de la Transformación Digital. Expertos que asesoran en el rediseño de modelos de negocio y en la optimización de procesos mediante automatización. 

• Responsables de la Mejora Continua y la Optimización de Flujos de Trabajo. Profesionales que buscan maximizar la eficiencia operativa y reducir costes a través de procesos semiautomáticos o automáticos. 

• Profesionales de Recursos Humanos y Gestión del Talento orientados a integrar tecnologías inteligentes en equipos, potenciando la sinergia entre humanos y sistemas automatizados. 

• Especialistas en Atención y Experiencia del Cliente encargados de mejorar la interacción con clientes y de optimizar la calidad del servicio mediante la automatización. 

• Profesionales de Marketing, Ventas y Operaciones interesados en conocer las aplicaciones de la automatización e IA para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos estratégicos. 

• Estudiantes y Profesionales en Transformación Digital que buscan fortalecer su perfil digital y estratégico para afrontar los retos de un mercado en constante evolución. 

A lo largo del programa se utilizarán muy diferentes casos de uso empresariales, con puesta en práctica y análisis en directo. Esto permitirá que los participantes experimenten y resuelvan situaciones reales en tiempo real, garantizando una comprensión profunda y aplicable a sus contextos específicos.

DÍA 1: Uso y Aplicaciones de la IA Generativa en el Entorno Empresarial 

• Introducción a la IA Generativa:
• Conceptos básicos y evolución de la IA generativa.
• Diferencias entre modelos comerciales y open source.
• Casos de Uso Empresariales:
• Presentación y análisis de múltiples casos de uso en sectores variados.
• Ejercicios prácticos y análisis en directo para comprender la aplicabilidad en el negocio.
• Beneficios y Riesgos:
• Evaluación de ventajas y posibles desventajas.
• Estrategias para mitigar riesgos y maximizar oportunidades de explotación.

DÍA 2: Construcción y Despliegue de Agentes Virtuales Autoconfigurables Configuración y Personalización de Agentes Virtuales: 

• Herramientas y metodologías para construir agentes virtuales adaptables.
• Integración de chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente y otros procesos.
• Implementación Práctica:
• Talleres prácticos de configuración, personalización e integración con otras aplicaciones empresariales.
• Simulaciones en directo y puesta en práctica de agentes virtuales en escenarios reales.
• Análisis de Rendimiento:
• Monitoreo y optimización de agentes mediante métricas de rendimiento.
• Estudio de casos avanzados y mejores prácticas.

DÍA 3: Integración Avanzada y Uso de Herramientas en la IA Generativa Integración de Soluciones de IA: 

• Conexión e integración de los agentes virtuales con sistemas internos y herramientas de análisis.
• Uso de la ciencia del dato para enriquecer la respuesta de la IA generativa.
• Configuración Avanzada:
• Personalización de la interacción entre agentes virtuales y usuarios.
• Taller práctico: Ajuste de parámetros y configuraciones para optimizar resultados.
• Análisis en Directo de Casos Empresariales:
• Ejercicios prácticos y simulaciones en tiempo real.
• Evaluación del impacto en la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa.

DÍA 4: Ciencia de Datos, AutoML y Creación de Proyectos de IA Propios  Ciencia de Datos y AutoML: 

• Introducción a las técnicas de análisis de datos aplicadas a la IA.
• Uso de AutoML para la automatización de la creación y optimización de modelos.
• Gobierno de Datos y Ética en la IA: Estrategias para la correcta gobernanza de datos en proyectos de IA.
• Consideraciones éticas, marcos regulatorios y la Ley de IA.
• Creación y Despliegue de un Proyecto de IA con Datos Propios:
• Uso del CANVAS para definir proyectos de IA.
• Taller práctico de creación, entrenamiento y despliegue de un modelo basado en datos propios.
• Análisis de coste total de adquisición (TCO) y retorno de inversión (ROI).

Mike Mösch
Director del Programa
(BA) Analista de Negocios para la Automatización de Procesos #BPM #RPA #IA .Fundador Instituto Alemán de Cooperación e Innovación y AIVERSO

• Graduado por la Universidad del Bajo Rhin en Alemania en Económicas con especialidad en Controlling, Máster en Business Process Management (BPM) para la transformación digital, Máster en tecnología educativa y competencias digitales, Máster en e-Business Internacional, Estrategia digital y e-Marketplaces y con certificación del Massachusetts Institute of Technology (MIT) en USA en Transformación Digital, Technologies and their practical applications.
• Cuenta con numerosas certificaciones profesionales en creación de aplicaciones para la automatización y en Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
• Con un fuerte background en consultoría de procesos de negocios, digitalización y automatización, ha ayudado a muchas empresas a optimizar sus procesos y rendimiento a través de la implementación de estrategias digitales avanzadas.
• Con sus certificaciones está equipado con las herramientas y conocimientos necesarios para impulsar la transformación digital en las empresas.
• Como estratega en el desarrollo y expansión internacional de negocios y dirección de proyectos de optimización, es capaz de identificar oportunidades de mejora y proporcionar soluciones a través de la aplicación de la tecnología y la IA.

Luis Hidalgo Encinas
Marketing y Ventas. Comunicación. Contenidos. Social media.
Comunicación comercial en Endesa X.
Estrategia de contenidos y Social Media Manager.

• Matemáticas por la UAM y Executive MBA por EAE Business School.
• Curso Superior Compra programática (IAB).
• Docente de Redes Sociales en UNIR.
• Docente de Marketing y Ventas B2B en ESIC.
• Certificación SCRUM PSM-I
• Certificación ABM por B2B Marketing London.
• Experto en Técnicas multivariantes y análisis de la Experiencia de Cliente.

Isabel P. Márquez
Data Scientist. Big Data. Data Governance and Strategy.
Data Scientist en SOLTEL Group.Consultora y Formadora en Estrategia del DATO

• Estadística y Máster en Data Science & Big Data por la Universidad de Sevilla.
• Científica de datos senior en Soltel Group.
• Formación en Inteligencia Artificial aplicada a las Estrategias de Negocios por el MIT (Massachusetts Institute of Technology).
• Certificación en Gobierno y Estrategia del Dato CertGed por el IE y Club CDO.
• Consultora Senior Data Driven Business.
• Experta en desarrollo de modelos predictivos, analítica avanzada e Inteligencia artificial.
• Participación en el área de I+D en proyectos internacionales para uso de Big Data y entornos Cloud